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- 上次更新:2024/3/13
- 最新版本: 6.4.0
The FSharp.Data packages contain type providers and utilities to access common data formats (CSV, HTML, JSON and XML in your F# applications and scripts. * FSharp.Data -- includes everything * 更多信息 -
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- 上次更新:2021/11/8
- 最新版本: 3.2.1
F# 的异步序列 -
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- 上次更新:2023/1/17
- 最新版本: 3.0.0
Deedle 实现了一个高效且强大的框架和序列数据结构,用于处理结构化数据。它支持处理缺失值、聚合、分组、连接、统计函数... 更多信息 -
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- 最后更新:3/26/2024
- 最新版本: 1.2.15
FSharp.Data.Adaptive 提供了一个由 Adapton、DeltaML 和其他许多因素启发的增量评估系统,用于 FSharp。该实现为 refs/sets/lists/maps 提供增量数据结构。 -
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- 最后更新:4/12/2019
- 最新版本: 10.2.3
FSharp.Compiler.Tools 包含 F# 4.5 的编译器 (fsc.exe)、F# Interactive (fsi.exe, fsiAnyCpu.exe) 以及 MSBuild... 更多信息 -
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- 最后更新:5/31/2024
- 最新版本: 20.0.1
该软件包是一系列可用于以 F# 进行文献编程(非常适合构建文档)以及从内联代码注释生成库文档的库。有关FSharp.Formatting软件包的更多信息... 更多信息 -
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- 最后更新:8/6/2024
- 最新版本: 0.103.0
.NET的Torch绑定。执行时需要引用libtorch-cpu、libtorch-cuda-12.1、libtorch-cuda-12.1-win-x64或libtorch-cuda-12.1-linux-x64版本2.4.0.0。 -
- 已弃用
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- 最后更新:10/30/2021
- 最新版本: 11.5.1
该包是一组库,可用于使用F#进行文献编程(非常适合构建文档)以及从内联代码注释生成库文档。更多信息... 更多信息 -
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- 最后更新:3/13/2024
- 最新版本: 6.4.0
FSharp.Data 序列包含用于访问常见数据格式(CSV、HTML、JSON 和 XML)的类型提供程序和实用工具,适用于您的 F# 应用程序和脚本。* FSharp.Data -- 包含所有内容 *... 更多信息 -
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- 最后更新于 2024年3月13日
- 最新版本: 6.4.0
FSharp.Data 序列包含用于访问常见数据格式(CSV、HTML、JSON 和 XML)的类型提供程序和实用工具,适用于您的 F# 应用程序和脚本。* FSharp.Data -- 包含所有内容 *... 更多信息 -
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- 最后更新于 2024年3月13日
- 最新版本: 6.4.0
FSharp.Data 序列包含用于访问常见数据格式(CSV、HTML、JSON 和 XML)的类型提供程序和实用工具,适用于您的 F# 应用程序和脚本。* FSharp.Data -- 包含所有内容 *... 更多信息 -
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- 最后更新于 2024年3月13日
- 最新版本: 6.4.0
FSharp.Data 序列包含用于访问常见数据格式(CSV、HTML、JSON 和 XML)的类型提供程序和实用工具,适用于您的 F# 应用程序和脚本。* FSharp.Data -- 包含所有内容 *... 更多信息 -
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- 最后更新:2024年3月13日
- 最新版本: 6.4.0
FSharp.Data包包含用于访问常用数据格式(CSV、HTML、JSON和XML)的类型提供器和实用工具。* FSharp.Data -- 包含所有内容 *... 更多信息 -
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- 最后更新:2017年10月28日
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云工作流核心库。 -
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- 最后更新:2018年7月20日
- 最新版本:2.1.0
F#图表库(FSharp.Charting.dll)是一个组合库,用于在Windows上从F#创建图表。使用FSharp.Charting.Gtk在其他平台上。FSharp.Charting旨在非常适合... 更多信息 -
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- 最后更新:2017年10月28日
- 最新版本:1.5.4
MBrace运行时核心库包含实现支持云工作流的分布式运行的基石。运行时核心使用FsPickler和Vagabond作为通信的基础... 更多信息 -
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- 最后更新:2024年8月6日
- 最新版本:2.4.0
TorchSharp 使 PyTorch 可用于 .NET 用户。libtorch-cpu-linux-x64 包含了 PyTorch LibTorch 库 2.4.0 版本的组件,作为一个添加了对 TorchSharp 支持的 NuGet 包进行重新分发。 -
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- 最后更新:2024年8月6日
- 最新版本: 0.103.0
TorchSharp 使 PyTorch 可用于 .NET 用户。本包将 TorchSharp 包与 LibTorch 2.4.0 CUDA 12.1 对 Windows 的支持结合在一起。 -
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- 最后更新:2022年3月26日
- 最新版本:1.0.7
DiffSharp是一个支持可微分编程的Tensor库。它适用于机器学习、概率编程、优化等领域。有关文档和... 更多信息
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