TorchSharp-cuda-windows 0.103.0

.NET 6.0 此包针对 .NET 6.0。该包与该框架或更高版本兼容。 .NET Standard 2.0 此包针对 .NET Standard 2.0。该包与该框架或更高版本兼容。 
dotnet add package TorchSharp-cuda-windows --version 0.103.0                

                    
                

            
NuGet\Install-Package TorchSharp-cuda-windows -Version 0.103.0
此命令旨在在 Visual Studio 的包管理器控制台中使用，因为它使用 NuGet 模块的 Install-Package 版本。
<PackageReference Include="TorchSharp-cuda-windows" Version="0.103.0" />
对于支持 包引用 的项目，请将此 XML 节拷贝到项目文件中以引用此包。
paket add TorchSharp-cuda-windows --version 0.103.0                

                    
                

            
#r "nuget: TorchSharp-cuda-windows, 0.103.0"
#r 指令可以在 F# Interactive 和多语言笔记本中使用。请将此内容拷贝到交互工具或脚本的源代码中以引用该包。
// Install TorchSharp-cuda-windows as a Cake Addin
#addin nuget:?package=TorchSharp-cuda-windows&version=0.103.0

// Install TorchSharp-cuda-windows as a Cake Tool
#tool nuget:?package=TorchSharp-cuda-windows&version=0.103.0

TorchSharp 使 PyTorch 可用于 .NET 用户。此包将 TorchSharp 包与 LibTorch 2.4.0 CUDA 12.1 对 Windows 的支持相结合。

产品 兼容和额外的计算目标框架版本。
.NET net5.0 已计算. net5.0-windows 已计算. net6.0 兼容. net6.0-android 已计算. net6.0-ios 已计算. net6.0-maccatalyst 已计算. net6.0-macos 已计算. net6.0-tvos 已计算. net6.0-windows 已计算. net7.0 已计算. net7.0-android 已计算. net7.0-ios 已计算. net7.0-maccatalyst 已计算. net7.0-macos 已计算. net7.0-tvos 已计算. net7.0-windows 已计算. net8.0 已计算. net8.0-android 已计算. net8.0-browser 已计算. net8.0-ios 已计算. net8.0-maccatalyst 已计算. net8.0-macos 已计算. net8.0-tvos 已计算. net8.0-windows 已计算.
.NET Core netcoreapp2.0 已计算. netcoreapp2.1 已计算. netcoreapp2.2 已计算. netcoreapp3.0 已计算. netcoreapp3.1 已计算.
.NET Standard netstandard2.0 兼容. netstandard2.1 已计算.
.NET Framework net461 已计算。 net462 已计算。 net463 已计算。 net47 已计算。 net471 已计算。 net472 已计算。 net48 已计算。 net481 已计算。
MonoAndroid monoandroid 已计算。
MonoMac monomac 已计算。
MonoTouch monotouch 已计算。
Tizen tizen40 已计算。 tizen60 已计算。
Xamarin.iOS xamarinios 已计算。
Xamarin.Mac xamarinmac 已计算。
Xamarin.TVOS xamarintvos 已计算。
Xamarin.WatchOS xamarinwatchos 已计算。
兼容的目标框架
包含的目标框架（在包中）
了解更多关于 目标框架 和 .NET Standard 的信息。

NuGet 包 (2)

显示依赖于 TorchSharp-cuda-windows 的前 2 个 NuGet 包

包 下载
DiffSharp-cuda-windows

DiffSharp 是一个支持可微分编程的张量库。它适用于机器学习、概率编程、优化和其他领域。有关文档和安装说明，请访问：https://diffsharp.github.io/
RLMatrix

.NET 深度强化学习

GitHub 仓库

此包未由任何流行的 GitHub 仓库使用。

版本 下载 最后更新时间
0.103.0 228 8/6/2024
0.102.8 178 8/1/2024
0.102.7 530 7/17/2024
0.102.6 1,139 6/20/2024
0.102.5 1,010 6/7/2024
0.102.4 1,985 4/17/2024
0.102.3 1,822 3/26/2024
0.102.2 2,621 3/5/2024
0.102.1 1,491 3/5/2024
0.102.0 1,768 2/27/2024
0.101.6 2,170 2/9/2024
0.101.5 5,410 12/20/2023
0.101.4 1,910 12/15/2023
0.101.3 1,948 12/13/2023
0.101.2 2,637 11/14/2023
0.101.1 2,295 11/2/2023
0.101.0 2,198 11/2/2023
0.100.7 2,297 10/25/2023
0.100.6 2,247 10/19/2023
0.100.5 3,252 9/21/2023
0.100.4 3,025 8/14/2023
0.100.3 3,538 6/25/2023
0.100.2 3,146 6/14/2023
0.100.1 2,677 6/5/2023
0.100.0 2,167 5/15/2023
0.99.6 2,974 4/28/2023
0.99.5 5,935 4/26/2023
0.99.4 3,129 4/4/2023
0.99.3 3,599 2/22/2023
0.99.2 3,519 1/17/2023
0.99.1 5,787 11/30/2022
0.99.0 4,263 11/8/2022
0.98.3 6,069 11/2/2022
0.98.2 4,068 11/1/2022
0.98.1 5,538 10/13/2022
0.98.0 4,014 10/4/2022
0.97.6 4,160 9/16/2022
0.97.5 4,146 9/13/2022
0.97.4 3,766 9/12/2022
0.97.3 4,628 8/17/2022
0.97.2 4,328 8/9/2022
0.97.1 4,466 8/2/2022
0.97.0 4,312 7/20/2022
0.96.8 4,715 6/21/2022
0.96.7 4,376 6/2/2022
0.96.6 4,746 5/14/2022
0.96.5 4,436 4/19/2022
0.96.4 4,535 4/19/2022
0.96.3 4,832 2/23/2022
0.96.1 4,609 2/22/2022
0.96.0 14,930 2/3/2022
0.95.4 4,946 12/3/2021
0.95.3 4,987 11/15/2021
0.95.2 5,336 11/10/2021
0.95.1 4,545 11/6/2021
0.95.0 3,948 11/5/2021 0.95.0 已弃用，因为它存在关键错误。
0.93.9 5,180 10/29/2021
0.93.8 5,104 10/25/2021
0.93.6 5,162 10/20/2021
0.93.5 9,754 10/8/2021
0.93.4 5,133 10/7/2021
0.93.3 5,485 10/6/2021