libtorch-cpu-win-x64 2.4.0

dotnet add package libtorch-cpu-win-x64 --version 2.4.0                
NuGet\Install-Package libtorch-cpu-win-x64 -Version 2.4.0                
此命令旨在在 Visual Studio 的包管理器控制台中使用,因为它使用 NuGet 模块的 Install-Package 版本。
<PackageReference Include="libtorch-cpu-win-x64" Version="2.4.0" />                
对于支持 PackageReference 的项目,将此 XML 节点复制到项目文件中以引用包。
paket add libtorch-cpu-win-x64 --version 2.4.0                
#r "nuget: libtorch-cpu-win-x64, 2.4.0"                
#r 指令可用于 F# Interactive 和 Polyglot Notebooks。将此复制到交互式工具或脚本的源代码中,以引用该包。
// Install libtorch-cpu-win-x64 as a Cake Addin
#addin nuget:?package=libtorch-cpu-win-x64&version=2.4.0

// Install libtorch-cpu-win-x64 as a Cake Tool
#tool nuget:?package=libtorch-cpu-win-x64&version=2.4.0                

TorchSharp 使 PyTorch 可用于 .NET 用户。libtorch-cpu-win-x64 包含 PyTorch LibTorch 库的 2.4.0 版本组件,以 NuGet 包的形式重新发布,并增加了对 TorchSharp 的支持。

产品 兼容的以及额外计算的框架版本。
.NET
.NET Core
.NET Standard
.NET Framework net461 已计算。 net462 已计算。 net463 已计算。 net47 已计算。 net471 已计算。 net472 已计算。 net48 已计算。 net481 已计算。
MonoAndroid monoandroid 已计算。
MonoMac monomac 已计算。
MonoTouch monotouch 已计算。
Tizen tizen40 已计算。 tizen60 已计算。
Xamarin.iOS xamarinios 已计算。
Xamarin.Mac xamarinmac 已计算。
Xamarin.TVOS xamarintvos 已计算。
Xamarin.WatchOS xamarinwatchos 已计算。
兼容的目标框架
包含的目标框架(在包中)
了解更多关于 目标框架.NET 标准 的信息。
  • .NETStandard 2.0

    • 无依赖。

NuGet 包 (3)

显示依赖于 libtorch-cpu-win-x64 的前 3 个 NuGet 包

下载
libtorch-cpu

TorchSharp 使 PyTorch 能够为 .NET 用户使用。libtorch-cpu 包含 PyTorch LibTorch 库版本的组件 2.4.0,作为包含 TorchSharp 支持的 NuGet 包重新分发。

AllMiniLmL6V2Sharp

使用 C# Bert Tokenizer 和 Onnx All-Mini-LM-L6-v2 模型生成嵌入式的 .NET Standard 2.1 库。

xyxandwxx.Cv.Lite.cpu.x64

包描述

GitHub 仓库 (1)

显示依赖于 libtorch-cpu-win-x64 的最流行的 1 个 GitHub 仓库

仓库 星级
dotnet/machinelearning
ML.NET 是一个开源和跨平台的 .NET 机器学习框架。
版本 下载 最后更新
2.4.0 536 8/6/2024
2.2.1.1 23,278 2/27/2024
2.1.0.1 22,062 11/2/2023
2.0.1.1 21,817 5/15/2023
1.13.0.1 35,568 11/8/2022
1.11.0.1 22,788 6/2/2022
1.10.0.1 10,922 11/6/2021
1.9.0.11 5,010 9/30/2021
1.9.0.10 3,351 6/23/2021
1.9.0.8 1,221 6/22/2021
1.9.0.6 1,096 6/22/2021
1.9.0.5 1,150 6/21/2021
1.9.0.3 1,153 6/20/2021