TorchSharp-cuda-linux 0.103.0
dotnet add package TorchSharp-cuda-linux --version 0.103.0
NuGet\Install-Package TorchSharp-cuda-linux -Version 0.103.0
此命令打算在 Visual Studio 的包管理器控制台中使用，因为它使用 NuGet 模块的 Install-Package 版本。
<PackageReference Include="TorchSharp-cuda-linux" Version="0.103.0" />
对于支持 包引用 的项目，将此 XML 节点复制到项目文件中以便引用该包。
paket add TorchSharp-cuda-linux --version 0.103.0
NuGet 团队不为此客户端提供支持。请联系其 维护者 以获取支持。
#r "nuget: TorchSharp-cuda-linux, 0.103.0"
#r 指令可用于 F# 交互式和 Polyglot 笔记本。将此内容复制到交互式工具或脚本的源代码中以便引用包。
// Install TorchSharp-cuda-linux as a Cake Addin #addin nuget:?package=TorchSharp-cuda-linux&version=0.103.0 // Install TorchSharp-cuda-linux as a Cake Tool #tool nuget:?package=TorchSharp-cuda-linux&version=0.103.0
NuGet 团队不为此客户端提供支持。请联系其 维护者 以获取支持。
TorchSharp 使 PyTorch 可用于 .NET 用户。此包将 TorchSharp 包与 LibTorch 2.4.0，CUDA 12.1 对 Linux 的支持相结合。
| 产品 | 版本 兼容的和附加的计算目标框架版本。 |
|---|---|
| .NET | net6.0 支持兼容。 net6.0-android 已计算。 net6.0-ios 已计算。 net6.0-maccatalyst 已计算。 net6.0-macos 已计算。 net6.0-tvos 已计算。 net6.0-windows 已计算。 net7.0 已计算。 net7.0-android 已计算。 net7.0-ios 已计算。 net7.0-maccatalyst 已计算。 net7.0-macos 已计算。 net7.0-tvos 已计算。 net7.0-windows 已计算。 net8.0 已计算。 net8.0-android 已计算。 net8.0-browser 已计算。 net8.0-ios 已计算。 net8.0-maccatalyst 已计算。 net8.0-macos 已计算。 net8.0-tvos 已计算。 net8.0-windows 已计算。 |
-
net6.0
- libtorch-cuda-12.1-linux-x64 >= 2.4.0
- TorchSharp >= 0.103.0
NuGet 包 (1)
显示依赖 torchsharp-cuda-linux 的前 1 个 NuGet 包
| 包 | 下载 |
|---|---|
|
DiffSharp-cuda-linux
DiffSharp 是一个支持可微分编程的张量库。它适用于机器学习、概率编程、优化以及其他领域。请访问 https://diffsharp.github.io/ 获取文档和安装说明。 |
GitHub 仓库
此包未用于任何流行的 GitHub 仓库。
| 版本 | 下载 | 最后更新 | |
|---|---|---|---|
| 0.103.0 | 90 | 8/6/2024 | |
| 0.102.8 | 157 | 8/1/2024 | |
| 0.102.7 | 129 | 7/17/2024 | |
| 0.102.6 | 296 | 6/20/2024 | |
| 0.102.5 | 224 | 6/7/2024 | |
| 0.102.4 | 361 | 4/17/2024 | |
| 0.102.3 | 513 | 3/26/2024 | |
| 0.102.2 | 274 | 3/5/2024 | |
| 0.102.1 | 260 | 3/5/2024 | |
| 0.102.0 | 395 | 2/27/2024 | |
| 0.101.6 | 317 | 2/9/2024 | |
| 0.101.5 | 294 | 12/20/2023 | |
| 0.101.4 | 496 | 12/15/2023 | |
| 0.101.3 | 344 | 12/13/2023 | |
| 0.101.2 | 281 | 11/14/2023 | |
| 0.101.1 | 152 | 11/2/2023 | |
| 0.101.0 | 207 | 11/2/2023 | |
| 0.100.7 | 173 | 10/25/2023 | |
| 0.100.6 | 151 | 10/19/2023 | |
| 0.100.5 | 329 | 9/21/2023 | |
| 0.100.4 | 298 | 8/14/2023 | |
| 0.100.3 | 434 | 6/25/2023 | |
| 0.100.2 | 344 | 6/14/2023 | |
| 0.100.1 | 224 | 6/5/2023 | |
| 0.100.0 | 954 | 5/15/2023 | |
| 0.99.6 | 761 | 4/28/2023 | |
| 0.99.5 | 940 | 4/26/2023 | |
| 0.99.4 | 1,009 | 4/4/2023 | |
| 0.99.3 | 1,210 | 2/22/2023 | |
| 0.99.2 | 1,302 | 1/17/2023 | |
| 0.99.1 | 1,468 | 11/30/2022 | |
| 0.99.0 | 1,687 | 11/8/2022 | |
| 0.98.3 | 1,801 | 11/2/2022 | |
| 0.98.2 | 1,983 | 11/1/2022 | |
| 0.98.1 | 1,759 | 10/13/2022 | |
| 0.98.0 | 1,784 | 10/4/2022 | |
| 0.97.6 | 2,177 | 9/16/2022 | |
| 0.97.5 | 2,011 | 9/13/2022 | |
| 0.97.4 | 1,596 | 9/12/2022 | |
| 0.97.3 | 1,979 | 8/17/2022 | |
| 0.97.2 | 1,967 | 8/9/2022 | |
| 0.97.1 | 1,726 | 8/2/2022 | |
| 0.97.0 | 2,019 | 7/20/2022 | |
| 0.96.8 | 1,955 | 6/21/2022 | |
| 0.96.7 | 2,184 | 6/2/2022 | |
| 0.96.6 | 2,694 | 5/14/2022 | |
| 0.96.5 | 2,029 | 4/19/2022 | |
| 0.96.4 | 2,698 | 4/19/2022 | |
| 0.96.3 | 2,779 | 2/23/2022 | |
| 0.96.1 | 2,827 | 2/22/2022 | |
| 0.96.0 | 10,263 | 2/3/2022 | |
| 0.95.4 | 2,461 | 12/3/2021 | |
| 0.95.3 | 3,350 | 11/15/2021 | |
| 0.95.2 | 2,185 | 11/10/2021 | |
| 0.95.1 | 2,124 | 11/6/2021 | |
| 0.95.0 | 2,090 | 11/5/2021 | |
| 0.93.9 | 2,616 | 10/29/2021 | |
| 0.93.8 | 3,252 | 10/25/2021 | |
| 0.93.6 | 2,647 | 10/20/2021 | |
| 0.93.5 | 5,484 | 10/8/2021 | |
| 0.93.4 | 2,889 | 10/7/2021 | |
| 0.93.3 | 3,085 | 10/6/2021 |