DiffSharp.Backends.Reference 1.0.7
dotnet add package DiffSharp.Backends.Reference --version 1.0.7
NuGet\Install-Package DiffSharp.Backends.Reference -Version 1.0.7
此命令应用于 Visual Studio 的包管理器控制台内,因为它使用 NuGet 模块的 Install-Package 版本。
<PackageReference Include="DiffSharp.Backends.Reference" Version="1.0.7" />
对于支持 PackageReference 的项目,将此 XML 节点复制到项目文件中以引用该包。
paket add DiffSharp.Backends.Reference --version 1.0.7
NuGet 团队不提供对此客户端的支持。请联系其 维护者 以获取支持。
#r "nuget: DiffSharp.Backends.Reference, 1.0.7"
#r 指令可以在 F# Interactive 和多语言笔记本中使用。将其复制到交互式工具或脚本的源代码中以引用该包。
// Install DiffSharp.Backends.Reference as a Cake Addin #addin nuget:?package=DiffSharp.Backends.Reference&version=1.0.7 // Install DiffSharp.Backends.Reference as a Cake Tool #tool nuget:?package=DiffSharp.Backends.Reference&version=1.0.7
NuGet 团队不提供对此客户端的支持。请联系其 维护者 以获取支持。
DiffSharp 是一个支持可微分编程的张量库,适用于机器学习、概率编程、优化等领域。有关文档和安装说明,请访问:https://diffsharp.github.io/
产品 | 版本 兼容及额外的计算目标框架版本。 |
---|---|
.NET | net5.0 已计算。 net5.0-windows 已计算。 net6.0 已计算。 net6.0-android 已计算。 net6.0-ios 已计算。 net6.0-maccatalyst 已计算。 net6.0-macos 已计算。 net6.0-tvos 已计算。 net6.0-windows 已计算。 net7.0 已计算。 net7.0-android 已计算。 net7.0-ios 已计算。 net7.0-maccatalyst 已计算。 net7.0-macos 已计算。 net7.0-tvos 已计算。 net7.0-windows 已计算。 net8.0 已计算。 net8.0-android 已计算。 net8.0-browser 已计算。 net8.0-ios 已计算。 net8.0-maccatalyst 已计算。 net8.0-macos 已计算。 net8.0-tvos 已计算。 net8.0-windows 已计算。 |
.NET Core | netcoreapp3.0 已计算。 netcoreapp3.1 已计算。 |
.NET Standard | netstandard2.1 兼容。 |
MonoAndroid | monoandroid 已计算。 |
MonoMac | monomac 已计算。 |
MonoTouch | monotouch 已计算。 |
Tizen | tizen60 已计算。 |
Xamarin.iOS | xamarinios 已计算。 |
Xamarin.Mac | xamarinmac 已计算。 |
Xamarin.TVOS | xamarintvos 已计算。 |
Xamarin.WatchOS | xamarinwatchos 已计算。 |
-
.NETStandard 2.1
- DiffSharp.Core (>= 1.0.7)
- FSharp.Core (>= 6.0.3)
NuGet 包 (4)
显示依赖 DiffSharp.Backends.Reference 的 top 4 NuGet 包
包 | 下载 |
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DiffSharp-cuda-windows
DiffSharp 是一个支持可微分编程的tensor库,它适用于机器学习、概率编程、优化和其他领域。有关文档和安装说明,请访问:https://diffsharp.github.io/ |
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DiffSharp-cuda-linux
DiffSharp 是一个支持可微分编程的tensor库,它适用于机器学习、概率编程、优化和其他领域。有关文档和安装说明,请访问:https://diffsharp.github.io/ |
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DiffSharp-cpu
DiffSharp 是一个支持可微分编程的tensor库,它适用于机器学习、概率编程、优化和其他领域。有关文档和安装说明,请访问:https://diffsharp.github.io/ |
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DiffSharp-lite
DiffSharp 是一个支持可微分编程的tensor库,它适用于机器学习、概率编程、优化和其他领域。有关文档和安装说明,请访问:https://diffsharp.github.io/ |
GitHub 仓库
此包未在任何流行的 GitHub 仓库中使用。