MLNET 

包含 IDataView 系统，它是一组接口和组件，用于为机器学习和高级分析应用提供高效、可组合的方案化数据处理。

ML.NET 是一个跨平台开源机器学习框架，使得机器学习对 .NET 开发者更加易用。

Microsoft.ML.CpuMath 包含了针对 ML.NET 优化的数学函数。

ML.NET 的 LightGBM 组件

该包包含适用于 ONNX Runtime 所支持的所有平台的本地共享库工件。

该包包含易于使用且性能高的大量数据分析与转换库。

ML.NET 的 FastTree 组件

Microsoft.ML.Mkl.Redist 包含作为 NuGet 包重新分发的 MKL 库。

支持图像的 ML.NET 组件

Microsoft.ML.TensorFlow 包含了 TensorFlow 的 ML.NET 集成。

Microsoft.ML.TimeSeries 包含 ML.NET 时间序列预测算法。使用 Intel Mkl。

LIBMF，ML.NET 中对矩阵分解的核心计算库

Microsoft.ML.Vision 包含了用于图像分类等视觉任务的高级 API。

ML.NET 利用英特尔 Mkl 的额外学习器

ML.NET AutoML: 通过自动定位最佳特征工程、模型和超参数，优化您的数据集的 ML 流程

该包包含适用于 ONNX Runtime 所支持的所有平台的本地共享库工件。

ML.NET 的组件，用于 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Managed 库

一个用于可扩展的 Web 应用和服务上 ML.NET 模型的集成包

Microsoft.ML.EntryPoints 包含 ML.NET 入口点 API 目录。

ML.NET 代码生成器