TensorFlowSharp 1.15.1

dotnet add package TensorFlowSharp --version 1.15.1                
NuGet\Install-Package TensorFlowSharp -Version 1.15.1                
此命令旨在在 Visual Studio 的包管理器控制台中使用,因为它使用 NuGet 模块的 Install-Package 版本。
<PackageReference Include="TensorFlowSharp" Version="1.15.1" />                
对于支持 PackageReference 的项目,将此 XML 节复制到项目文件中以引用包。
paket add TensorFlowSharp --version 1.15.1                
#r "nuget: TensorFlowSharp, 1.15.1"                
#r 指令可用于 F# Interactive 和 Polyglot Notebooks。将此内容复制到交互式工具或脚本的源代码中,以引用包。
// Install TensorFlowSharp as a Cake Addin
#addin nuget:?package=TensorFlowSharp&version=1.15.1

// Install TensorFlowSharp as a Cake Tool
#tool nuget:?package=TensorFlowSharp&version=1.15.1                

TensorFlow 的 .NET 绑定

产品 兼容的和附加的计算目标框架版本。
.NET net5.0 已计算。 net5.0-windows 已计算。 net6.0 已计算。 net6.0-android 已计算。 net6.0-ios 已计算。 net6.0-maccatalyst 已计算。 net6.0-macos 已计算。 net6.0-tvos 已计算。 net6.0-windows 已计算。 net7.0 已计算。 net7.0-android 已计算。 net7.0-ios 已计算。 net7.0-maccatalyst 已计算。 net7.0-macos 已计算。 net7.0-tvos 已计算。 net7.0-windows 已计算。 net8.0 已计算。 net8.0-android 已计算。 net8.0-browser 已计算。 net8.0-ios 已计算。 net8.0-maccatalyst 已计算。 net8.0-macos 已计算。 net8.0-tvos 已计算。 net8.0-windows 已计算。
.NET Core netcoreapp2.0 已计算。 netcoreapp2.1 已计算。 netcoreapp2.2 已计算。 netcoreapp3.0 已计算。 netcoreapp3.1 已计算。
.NET Standard netstandard2.0 兼容。 netstandard2.1 已计算。
.NET Framework net45兼容。 net451已计算。 net452已计算。 net46已计算。 net461已计算。 net462已计算。 net463已计算。 net47已计算。 net471兼容。 net472已计算。 net48已计算。 net481已计算。
MonoAndroid monoandroid已计算。
MonoMac monomac已计算。
MonoTouch monotouch已计算。
Tizen tizen40已计算。 tizen60已计算。
Xamarin.iOS xamarinios已计算。
Xamarin.Mac xamarinmac已计算。
Xamarin.TVOS xamarintvos已计算。
Xamarin.WatchOS xamarinwatchos已计算。
兼容的目标框架
包含的目标框架(在包中)
了解更多关于目标框架.NET Standard的信息。

NuGet 包 (4)

显示依赖于 TensorFlowSharp 的前4个NuGet包

下载
DeepMorphy

俄语形态分析器

SiaNet.Backend.TensorFlowLib

SiaNet库的TensorFlow后端。请与该后端一起安装SiaNet。

Neuromatic

包描述

Crosser.EdgeNode.Modules.TensorFlow

包描述

GitHub 存储库 (2)

显示依赖于 TensorFlowSharp 的前2个流行的GitHub存储库

存储库 星标
cesarsouza/keras-sharp
作为将Keras深度学习库移植到C#的努力,同时支持TensorFlow和CNTK
Azure/sg-aks-workshop
安全和治理研讨会
版本 下载 最后更新
1.15.1 196,340 12/4/2019
1.15.0 5,252 11/25/2019
1.15.0-pre2 1,145 11/7/2019
1.15.0-pre1 984 11/5/2019
1.13.1 91,901 11/4/2019
1.13.0 124,179 5/1/2019
1.12.0 46,708 12/6/2018
1.11.0 15,206 10/2/2018
1.10.0 6,456 9/7/2018
1.9.0 7,002 8/7/2018
1.9.0-pre1 1,701 8/2/2018
1.8.0-pre1 7,485 5/25/2018
1.7.0 37,793 4/15/2018
1.7.0-pre1 1,468 4/3/2018
1.6.0-pre1 1,722 3/11/2018
1.5.1-pre1 1,269 3/1/2018
1.5.0 13,009 1/27/2018
1.5.0-pre2 1,197 1/24/2018
1.5.0-pre1 1,220 1/14/2018
1.4.0 12,366 11/22/2017
1.4.0-pre1 1,678 11/5/2017
1.3.1-pre1 1,194 9/15/2017
1.3.0 3,721 9/15/2017
1.3.0-pre1 1,961 8/26/2017
1.2.2 12,810 6/28/2017
1.2.1 1,467 6/28/2017
0.96.0 9,223 5/21/2017
0.95.0 1,362 5/21/2017
0.94.0 1,380 5/21/2017
0.13.1 913 11/4/2019
0.13.0 1,831 5/1/2019

1.15.1: 增加一个无分配的Runner.Run方法 - Enrico Minack的贡献;1.15.0:更新到TensorFlow 1.15;1.13.1:修复了由Enrico Minack提供的布尔和ushort张量构建修复;Colin Versteeg修复了Runner.AddInput;captainst提供了一个方便的函数来处理示例;Zeeshan Ahmed添加了AdamOptimizer;Kevin Malenfant修复了一些错误;Enrico Minack添加了对可变张量的支持;1.13.0:现有一个C#的优化实现,由来自微软数据科学团队的Zeeshan Ahmed(RMSProp、SGD优化绑定)贡献;TFSession现在有一个加载模型的静态方法;提供了新方法来将字符串加载到张量中(也是Zeeshan的工作)