Microsoft.ML.Scoring 1.2.0

前缀已保留
.NET Standard 1.3 此包针对 .NET Standard 1.3。包与此框架或更高版本兼容。 
dotnet add package Microsoft.ML.Scoring --version 1.2.0                

                    
                

            
NuGet\Install-Package Microsoft.ML.Scoring -Version 1.2.0
此命令旨在在 Visual Studio 的包管理器控制台中使用，因为它使用 NuGet 模块版本的 Install-Package。
<PackageReference Include="Microsoft.ML.Scoring" Version="1.2.0" />
对于支持 PackageReference 的项目，将此 XML 节复制到项目文件中以引用包。
paket add Microsoft.ML.Scoring --version 1.2.0                

                    
                

            
#r "nuget: Microsoft.ML.Scoring, 1.2.0"
#r 指令可用于 F# Interactive 和多语言笔记本。将此复制到交互式工具或脚本的源代码中以引用包。
// Install Microsoft.ML.Scoring as a Cake Addin
#addin nuget:?package=Microsoft.ML.Scoring&version=1.2.0

// Install Microsoft.ML.Scoring as a Cake Tool
#tool nuget:?package=Microsoft.ML.Scoring&version=1.2.0

Microsoft.ML.Scoring 库是一个用于评估以 ONNX 或 TensorFlow 格式保存的 DNN 模型的模型推理库。该库是一个 .NET Standard 1.3 兼容库，提供用于托管以及本地应用程序开发的 API。以下版本的 ONNX 和 TensorFlow 模型得到支持

ONNX

  • ONNX 版本：1.3
  • 带 MKLDNN 加速的 CPU
  • CUDA 9.2 Tookit + CUDNN 库通过 GPU

TensorFlow

  • TensorFlow 版本：1.10.0
  • 带 MKL 加速的 CPU
    • 注意：CUDA 库必须在系统路径上存在，即使是 CPU 执行。
  • CUDA 9.2 Tookit 和 CUDNN 库通过 GPU
  • 模型格式：仅支持 checkpoint 和 saved model。不支持冻结模型。
    • 对于 TensorFlow Checkpoint - 应将包括 checkpoint 文件、元文件和数据文件在内的所有文件存储在相同文件夹下。如果模型包含 TensorFlow 查找操作，请将词汇表文件也复制到该文件夹中。
    • 对于TensorFlow SavedModel - 包括pb文件、数据文件和资产文件在内的所有文件都应该存放在同一个文件夹下。请勿导入经库优化过的SavedModel文件 - 这可能会导致意外的错误。

注意：此库包含第三方软件。更多详细信息，请参阅包中的ThirdPartyNotices.txt文件。

产品 兼容和额外的计算目标框架版本。
.NET net5.0已计算。 net5.0-windows已计算。 net6.0已计算。 net6.0-android已计算。 net6.0-ios已计算。 net6.0-maccatalyst已计算。 net6.0-macos已计算。 net6.0-tvos已计算。 net6.0-windows已计算。 net7.0已计算。 net7.0-android已计算。 net7.0-ios已计算。 net7.0-maccatalyst已计算。 net7.0-macos已计算。 net7.0-tvos已计算。 net7.0-windows已计算。 net8.0已计算。 net8.0-android已计算。 net8.0-browser已计算。 net8.0-ios已计算。 net8.0-maccatalyst已计算。 net8.0-macos已计算。 net8.0-tvos已计算。 net8.0-windows已计算。
.NET Core netcoreapp1.0已计算。 netcoreapp1.1已计算。 netcoreapp2.0已计算。 netcoreapp2.1已计算。 netcoreapp2.2已计算。 netcoreapp3.0已计算。 netcoreapp3.1已计算。
.NET Standard netstandard1.3兼容。 netstandard1.4已计算。 netstandard1.5已计算。 netstandard1.6已计算。 netstandard2.0已计算。 netstandard2.1已计算。
.NET框架 net46已计算。 net461已计算。 net462已计算。 net463已计算。 net47已计算。 net471已计算。 net472已计算。 net48已计算。 net481已计算。
MonoAndroid monoandroid已计算。
MonoMac monomac已计算。
MonoTouch monotouch已计算。
原生 原生兼容。
Tizen tizen30已计算。 tizen40已计算。 tizen60已计算。
通用Windows平台 uap已计算。 uap10.0已计算。
Xamarin.iOS xamarinios已计算。
Xamarin.Mac xamarinmac已计算。
Xamarin.TVOS xamarintvos已计算。
Xamarin.WatchOS xamarinwatchos已计算。
兼容目标框架
包括目标框架（在包中）
了解更多关于目标框架和.NET Standard的信息。

此包没有依赖项。

NuGet包

此包不被任何NuGet包使用。

GitHub仓库 (1)

显示最热门的1个依赖Microsoft.ML.Scoring的GitHub仓库

仓库 星星数
microsoft/samples-for-ai
TensorFlow、CNTK、Theano等深度学习入门示例。
版本 下载 最后更新
1.2.0 15,725 11/16/2018
1.1.0 28,330 9/28/2018
1.0.3 8,984 5/4/2018

版本 1.2.0 的新功能包括 -- .Net 标准的 C# 模块；GPU 支持；更新后的 ONNX 运行时，支持 1.3 版本的 ONNX 模型。